主講人：梁上松副教授，中山大學計算機學院

       時間：2022年11月25日（周五）15:30–16:30

       講座形式：線上視頻會議，騰訊會議號100-635-419

       主辦單位：電子科技大學中山學院科學技術協會

       承辦單位：電子科技大學中山學院計算機學院

       協辦單位：電子科技大學中山學院大學科技園

       講座主題：Networks,Their Embeddings and Applications

       講座摘要：

       圖卷積神經網絡(Graph Neural Networks)是深度學習目前研究的熱門方向之一，其目標是：給定一個網絡，推斷出網絡中實體（包括網絡中的節點、屬性、關系等）的表征。講座將介紹以下三方面的內容：大數據平臺中，網絡類型的簡介；我們實驗室幾年來在圖卷積網絡算法研究上的理論介紹；以及我們實驗室在圖卷積神經網絡應用研究上的介紹。

       主講人簡介：

       梁上松，中山大學副教授，2011年9月進入荷蘭阿姆斯特丹大學攻讀博士學位，導師為荷蘭皇家藝術與科學院院士Maarten de Rijke教授。2014年12月獲得荷蘭阿姆斯特丹大學博士學位。主要研究方向為信息檢索、數據挖掘、人工智能和機器學習，在表征學習(Embedding Learning)、圖神經網絡(Graph Neural Networks)、聚類(Clustering)、數據流挖掘(Data Mining for Streams)、短文本檢索與挖掘(Mining and Retrieval for Short Texts)、深度學習(Deep Learning)、結構化學習(Structure Learning)、檢索結果多樣性(Search Result Diversification)、排序整合(Rank Aggreation/Data Fusion)、個性化檢索(Personalized Web Search)、個性化商品檢索(Personalized Product Search)、微博檢索(Microblog Search)、時效性檢索(Time-aware Web Search)、專家檢索(Expert Finding)、用戶畫像生成(Expert Profiling)、搜索輸入查詢自動匹配(Query Auto-completion)、半監督學習(Semi-supervised Learning)等重要問題上做出了諸多國際公認的突出學術成果，有些目前在國際上仍然保持最優性能。近五年來，累計發表80余篇學術論文，其中包括：多篇一作或者通訊的數據挖掘頂級會議KDD長論文(Full papers)、多篇一作或者通訊的數據挖掘頂級期刊IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering正刊論文(Regular papers)、多篇一作或者通訊的信息檢索頂級會議SIGIR長論文、多篇一作或者通訊的信息檢索頂級期刊ACM Transaction on Information Systems 正刊論文、多篇一作或者通訊的人工智能頂級會議AAAI長論文、和多篇一作或者的萬維網頂級會議WWW長論文。2017年獲信息檢索領域頂級會議(CCF A類) SIGIR 2017杰出審稿人獎。2016年起擔任CCF B類期刊Information Processing and Management編委，2021年起擔任Journal of Computer Science and Technology 青年副主編。

        主要研究方向：

        信息檢索、數據挖掘、人工智能和機器學習。

        相關論文見Google Scholar頁面：https://scholar.google.com/citations?user=4uggVcIAAAAJ&hl=en，

        個人主頁：https://cse.sysu.edu.cn/content/4569，郵箱:liangshs5@mail.sysu.edu.cn。

初審（一審）：楊亮

復審（二審）：李綺晴

終審（三審）：張遠秀